与您分享Python生成器的相关经验技巧，具体内容如下：
1、 生成器是一种创建迭代器的简便而强大的工具。它像定义普通函数一样编写，但返回数据时使用的是yield语句，而非return。通过yield返回数据的函数被称为生成器函数。接下来，我们将把上一节中的自定义类 LessThan 重写为一个生成器函数，以实现更简洁的迭代逻辑。
2、 生成器解析式是一种简洁的方式来创建生成器，无需定义函数。只需将列表解析式的方括号替换为圆括号即可实现。这种方式比完整生成器更紧凑，但灵活性略逊，同时相比列表推导式更节省内存。例如，在以下代码中，使用列表推导式生成的 `mylist` 会将所有元素一次性存储在内存中，而 `mygener` 则在每次迭代时动态生成一个元素。如果元素数量从10增加到100万甚至更多，生成器的优势就会十分明显，因为它避免了占用大量内存来存储所有元素，从而更加高效地处理大规模数据。
3、 生成器解析式适用于生成器会立即被外层函数使用的场景，例如：
4、 sum()括号内的 i*i for i in range(10) 是生成器表达式，可避免因生成列表而占用过多内存。以下示例同样使用了生成器表达式来实现功能。
5、 Python 提供了两种生成器的实现方式：一是生成器函数，其在语法上与普通函数类似，但用 `yield` 替代 `return` 返回值。它会自动遵循迭代器协议，包含 `__iter__()` 和 `__next__()` 方法。当无值可返回时，将触发 `StopIteration` 异常。`yield` 语句能够保存生成器函数的状态，以便下次迭代时从上次暂停处继续执行。二是生成器表达式，类似于列表推导式，只需用圆括号替代方括号即可轻松创建简单生成器。生成器的优势在于代码简洁、节省内存资源。不过，生成器不像列表可以多次遍历，它只能进行一次性的遍历操作。
