聚类分析包含层次与非层次两类，本文通过实例演示SPSS中层次聚类的变量聚类过程，重点阐述R型聚类分析的方法与应用。
1、 收集意大利、韩国、罗马尼亚、法国、中国、美国、俄罗斯裁判及热心观众对300名运动员的平均评分，旨在探讨不同国家裁判在评分标准上是否存在相似性，从而揭示各国评判倾向的一致性与差异。
2、 启动SPSS软件并加载所需数据文件。
3、 点击菜单中的分析选项
4、 选择分类方法：系统聚类分析。
5、 采用R型聚类法筛选聚类变量。
6、 个体间距离用平方欧氏距离，类间距离采用组平均连锁法计算。
7、 聚类结果所示。
8、 冰柱图结果所示。
9、 根据聚类分析的冰柱图结果，法国与韩国裁判在评分上的相似性最高，其次为中国与罗马尼亚。若将所有评分划分为三类，则第一类为热心观众，第二类包括美国、法国和韩国，第三类涵盖俄罗斯、中国、罗马尼亚及意大利。为从这些评分中选取三个具代表性的样本，应首选热心观众作为独立类别代表；随后从美国、法国、韩国中择一，再从俄罗斯、中国、罗马尼亚、意大利中选一，以全面反映不同评分群体的特征。
