与您分享Python内置函数super()的使用技巧和经验，具体内容如下：
1、 在面向对象编程中运用超内置函数，可从一段代码说起。本文创建了一个名为people的父类，以及继承自people的子类——teacher教师类和student学生类。随后基于这两个子类，实例化了两个对象S1和T1，分别代表学生和教师。
2、 问题来了：如果需要修改人名、教师班以及学生班的家长班，那么从教师类、学生类继承的子类及其调用的父类初始化方法也需要跟着改动，这样会不会太繁琐？其实，这时可以使用内置函数 super() 来解决。若想在 Python 解释器中查看帮助信息，可按以下步骤操作：
3、 获取以下资料：
4、 `super()` 是一个内置函数，通过添加括号可获取一个代理对象。借助 `super()` 和 `.`，能够直接调用父类的 `__init__` 方法。当该对象调用父类的 `__init__` 时，实际上是在调用父类的绑定方法，因此无需在括号内传入 `self` 参数。相关推荐：Python视频教程。修改后的代码如下：
5、 这样，更改父类名称后，代码中继承的父类初始化方法名称无需改动。
6、 使用 `super()` 函数时，Python 会沿着方法解析顺序（MRO）继续查找下一个类。只要每个重写的方法都统一调用 `super()` 且仅调用一次，控制流最终会遍历整个 MRO 列表，确保每个方法只被执行一次。通过 `super()` 调用的属性均依据当前 MRO 列表位置进行查找。MRO 列表的顺序也体现了子类的继承层级关系。若想查看代码中教师子类的 MRO 列表，可通过特定方法实现。
7、 使用super可以有效避免多重继承中子类因父类继承顺序而产生的问题。在子类继承父类的数据与函数属性时，首次执行的代码生效。若后续代码与之前存在冲突，后者的实现会覆盖前者。如果不借助super，需手动处理继承顺序问题，而super能自动解决此类冲突，确保正确的继承行为。
