进行Lasso回归分析时,使用Python中的sklearn.linear_model中的Lasso模块非常简便,操作快捷,适合快速实现模型构建与分析,是较为推荐的工具之一。
1、 启动Anaconda后,选择并进入Spyder编程界面开始操作。
2、 接着导入sklearn.linear_model中的Lasso模块,具体所示。
3、 调整好Lasso参数后,通过调用Lasso.fit方法对自变量X和因变量Y进行拟合,即可完成Lasso回归分析过程。
进行Lasso回归分析时,使用Python中的sklearn.linear_model中的Lasso模块非常简便,操作快捷,适合快速实现模型构建与分析,是较为推荐的工具之一。
1、 启动Anaconda后,选择并进入Spyder编程界面开始操作。
2、 接着导入sklearn.linear_model中的Lasso模块,具体所示。
3、 调整好Lasso参数后,通过调用Lasso.fit方法对自变量X和因变量Y进行拟合,即可完成Lasso回归分析过程。