进行机器学习项目时，若需上传Python代码，应展示开发环境及所用第三方库的版本信息，此时可借助watermark工具来实现相关信息的标注与输出。
1、 双击Jupyter图标后，将弹出命令提示窗口，所示。
2、 命令执行完成后，在浏览器中打开Jupyter界面，具体操作所示。
3、 在右侧点击新建，所示。
4、 选择Python 3版本，所示。
5、 创建一个新的Notebook，所示。
6、 在Jupyter中使用魔法命令安装watermark扩展，具体操作所示。
7、 安装watermark模块时出现失败提示，具体所示。
8、 报错信息中已包含解决方法。
9、 找到电脑中的Anaconda Prompt图标，通常位于开始菜单或桌面。
10、 点击图标即可开启，见图示。
11、 输入python -m pip install --upgrade pip命令可升级pip模块，操作方法中所示。
12、 输入pip list可查看已安装的模块列表，具体效果所示。
13、 更新后pip模块的版本详情所示。
14、 通过魔法命令在Jupyter中安装watermark模块，操作方法所示。
15、 安装成功，界面所示
16、 加载水印模块，操作所示。
17、 通过魔法指令查看本地环境及第三方库详情。
18、 信息获取结果见下图所示
