数据分析师必须掌握数据分析技能，但仅懂分析未必能胜任该职位。
1、 数据分析师需掌握统计学、编程、数据可视化及业务理解能力。
2、 掌握数据分析技巧
3、 统计学基本知识
4、 计算机应用能力
5、 风格与美感设计
6、 数据分析师必备技能有哪些？
7、 商业理念
8、 管理学
9、 财务管治
10、 营销策略
11、 销售
12、 宏观经济分析
13、 数据分析能力及步骤如下：
14、 数据收集是指通过各种方法获取所需信息的过程。
15、 数据仓库是一种专门用于存储和管理数据的系统。
16、 数据分析是对数据进行整理、分析和解释的过程。
17、 数据挖掘是从大量数据中发现隐藏信息和模式的过程。
18、 数据可视化是将数据转化为图形或图像的呈现方式。
19、 工具和软件应用
20、 常用的数据库软件包括SQL Server、MySQL、Access、Hadoop和Hive等。
21、 常用数据分析与挖掘工具包括Excel、SPSS、Modeler、Matlab、SAS、R语言及Python。
22、 数据可视化工具包括Power BI和Tableau。
23、 数据分析师职业路径解析
24、 从商业动态到数据IT，再到业务学习，最后享受生活乐趣。
25、 数据分析师需掌握的技能和工具如下。
