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2、 产品规格的上下限通常由客户要求确定，生产过程中需收集数据并计算控制限。前提是制程稳定，即数据呈正态分布，才能准确反映实际生产状况，确保质量可控。
3、 统计过程控制是一种运用数理统计技术对生产流程进行监控与评估的方法。它通过分析过程数据，及时识别异常因素的早期信号，并采取相应措施加以消除，确保过程只受随机因素影响，始终处于稳定可控状态，从而有效预防质量缺陷，提升产品一致性和生产效率，实现对产品质量的持续稳定控制。
4、 由于过程波动具有一定的统计规律，当过程处于受控状态时，其特性通常表现为稳定的随机分布；一旦失控，分布就会发生变化。统计过程控制正是基于这种规律来监控和分析过程。它注重确保过程在稳定且具备能力的条件下运行，从而持续稳定地提供符合顾客需求的产品和服务。
5、 实施SPC通常分为两个阶段：第一阶段是利用SPC工具对过程进行分析，例如绘制分析用控制图，识别异常因素，并据此采取相应措施，如消除系统性偏差或通过管理手段降低随机波动，以提升过程能力；第二阶段则是持续使用控制图对过程进行实时监控，确保其稳定受控，及时发现并纠正偏离，从而保障产品质量的稳定性与一致性。
6、 补充信息
7、 SPC注重全过程的监控与全员参与，主张运用统计技术等科学手段实现预防为主。它不仅用于质量管控，还可广泛应用于产品设计、市场分析等各类管理环节，提升整体管理效能。
8、 SPC作为一种广受全球制造业信赖的质量管理技术，其核心在于全员参与质量管控。通过实施SPC，企业能够在生产过程中实现有效的事前预防与控制，及时发现并消除潜在质量隐患。半个多世纪以来，SPC的广泛应用显著推动了制造业的技术进步与持续发展，成为提升产品质量和生产效率的重要手段。
9、 21世纪是质量制胜的时代，质量不仅决定未来发展，更是核心竞争力的体现。在许多行业，实施统计过程控制（SPC）已成为企业生存的必要条件。相比传统依赖事后检验的质量管理方式，SPC能够提前预警、预防缺陷产生，有效降低生产成本，提升产品质量与运营效率，增强企业应变能力。
10、 控制图是实施SPC的核心统计工具，通过图形方式展示反映过程当前状况的样本序列，并将其与基于过程固有变异设定的控制限进行比较，以判断过程是否处于稳定状态。
11、 控制图法主要用于判断生产过程是否处于稳定的统计控制状态，并持续监控其受控情况。通过长期记录产品质量数据，该方法可有效维持关键产品或服务特性的稳定性与一致性，确保生产过程始终满足既定质量要求，从而实现对质量的动态控制和持续改进。
12、 统计过程控制，用于监控生产质量。
