在人脸识别技术领域，虹软堪称国内的先行者，其提供的人脸识别相关功能大多免费开放。其中，1:1人脸比对功能可免费用于分析两张人脸图像之间的相似度，常应用于用户身份认证与验证场景，系统会返回一个相似度分数及对应判断阈值。1:N人脸检索功能则支持将一张输入人脸与已构建的人脸库进行比对，查找最相似的结果。根据应用场景规模的不同，虹软提供了分级解决方案：小型网络环境下，人脸库容量在100人以内时效果最佳，适合用于智能家居、服务机器人或家庭成员识别等；中型网络支持最多1000人的数据库，适用于企业考勤、门禁系统、医院、学校、社区、商铺和商场等场所的身份核验；对于更大规模的应用需求，如公共安全管理或大型机构使用，则属于大型网络范畴，需联系虹软商务团队获取定制化支持。平台提供的核心功能包括五大模块：人脸检测、人脸跟踪、人脸识别、性别识别以及年龄估计。要开始使用这些功能，首先需要访问虹软开放平台完成账号注册，随后即可接入相应的SDK和技术文档，根据开发需求集成到具体应用中，实现高效、精准的人脸智能识别能力。
1、 点击立即免费下载开发，填写应用信息即可，内容可随意，但平台名称需认真填写。
2、 提交后将获取多个用于项目的密钥，随后点击下载ArcFace v1.1版本，并获取对应的SDK安装包。
3、 点击Demo进入论坛，下载他人利用这些SDK制作的示例程序。
4、 提交后将获取多个用于项目的密钥，随后点击下载ArcFace v1.1版本，并获取配套的SDK文件。
5、 点击Demo进入论坛，下载他人利用这些SDK制作的示例程序。
6、 可通过执行命令 git clone https://github.com/asdfqwrasdf/ArcFaceDemo.git 下载源码，或直接获取项目压缩包进行解压使用，方便快速部署与运行示例程序。
7、 访问官方网站获取appid和sdkkey，然后打开ArcFaceDemo-master源码目录下的src/main/java/com/arcsoft/sdk_demo/FaceDB.java文件，找到相关变量并将其替换为申请到的密钥信息，完成配置。
8、 下载SDK包后，将各压缩包中libs文件夹的内容解压至ArcFaceDemo-masterlibs目录，遇到同名so文件直接覆盖即可。
9、 在Android Studio 3.0中打开或导入项目后，直接编译并运行即可。
10、 所谓的SDK包即先前下载的压缩文件，解压后包含五个文件夹，各自对应一项具体功能。
11、 按上述方法搭建工程并安装应用
12、 打开应用，授权必要权限后注册人脸信息。
13、 注册人脸通常采用照片或现场拍摄，上传自拍照时，系统会进行人脸检测，确认图像中是否存在人脸。
14、 点击手机返回键后，进入检测识别页面，测试人脸识别功能是否正常。
15、 他持续预览摄像头画面，实时检测是否出现人脸，一旦发现则进行相似度分析，该比对为一对一模式，即仅与单一人脸数据进行匹配。
16、 五个功能各自精细，实际应用中需灵活组合，协同运作才能发挥最大效用。
