利用最小二乘法，根据已知数据点确定最佳拟合直线，并据此计算新输入数据在该直线上的对应纵坐标值。
1、 先输入各参数数值，再点击需填入公式的单元格。
2、 打开表格，选择公式菜单中的插入函数选项。
3、 从下拉菜单中选取统计类函数
4、 在函数选择框中选取TREND函数
5、 已知关系式 y = mx + b 中的一组 y 值。
6、 若已知的y值位于单独一列中，则每个x值列均被视作一个独立变量。
7、 若数组 known-ys 位于单独一行，known-xs 的每一行将被看作一个独立变量。
8、 将各参数填入对应位置，即可实时查看预览效果。
9、 通过最小二乘法，基于已知的因变量数组和自变量数组，拟合出一条最优线性回归直线。利用该直线模型，可计算出新输入自变量数组在回归直线上的对应因变量值，从而实现对新数据的预测与估计，返回结果即为所求的预测值序列。
10、 先设定格式，再点击目标单元格以返回结果
11、 接着在公式-统计中选择TREND函数并点击。
12、 将各项参数填入对应位置后，点击确认完成操作。
