案例：
1、 问题要清晰
2、 将待解决的问题，如质量、产量、研发、方针或专案管理等，进行清晰界定和明确表述。
3、 将问题以量化数据或图表形式清晰呈现。
4、 用5W2H方法明确问题细节。
5、 制定构建计划
6、 明确分析目标后，需建立分析框架，将目标拆解为多个维度，并确定相应的分析指标。
7、 为数据采集、处理与分析明确了清晰的方向和路径。
8、 采集数据
9、 按照既定分析指标，通过多种方式采集相关数据，为后续数据分析提供基础材料和支撑依据。
10、 数据处理与分析
11、 指将采集的数据进行处理与整理，转化为适合分析的格式，是数据分析前不可或缺的重要环节。
12、 数据分析旨在从海量、杂乱且难以理解的数据中，提取出有价值、有意义的信息，帮助解决实际问题。
13、 数据分析：洞察数据
14、 通过合适的分析方法与工具，对已处理数据进行深入剖析，挖掘其中的有用信息，并得出具有实际意义的结论。
15、 数据显示
16、 以图表形式直观展示数据信息
17、 常见图表有柱状图、条形图、饼图、折线图、散点图和雷达图等。
18、 常用图形有金字塔图、矩阵图、漏斗图等。
19、 撰写报告
20、 基于数据分析的原理与方法，通过数据揭示、研究并剖析管理模块的现状、问题及其成因，深入探究本质与规律，得出科学结论，提出有效解决方案，为决策提供可靠依据，助力降低管理风险，提升决策的严谨性与科学性。
