Heatmap是BI/SCADA应用中的新型控件，通过彩色区域直观展示各类数据。其数据源可来自GridWorX服务器或BI服务器中预先定义的数据集，实现灵活高效的数据可视化呈现。
1、 在配置热力图前，需先确认已在AnalytiX-BI服务器、GridWorX服务器或其他数据提供服务器中完成数据源的定义。本示例将采用GridWorX服务器数据库中的样例数据源作为输入，用于后续的热力图设置与展示，确保数据连接正常且可被正确读取。
2、 启动GraphWorX64软件。
3、 进入控件选项卡，点击选择热力图。
4、 点击空白画面即可添加热力图控件。
5、 功能区中的Heatmap配置应保持可用，若无法使用，请先选择Heatmap选项以激活相关功能。
6、 图1：热力图配置功能区域示意图
7、 点击数据源图标，位于分割按钮上方，即可开启数据浏览器。
8、 依次展开我的电脑—数据连接—数据库—SQL Server—Northwind—数据源—热力图，最后点击确定按钮完成操作。整个过程需按层级逐步进入目标位置，确保路径准确无误，最终执行确认指令以打开相应界面。
9、 展开数据源列表，分别选取X列作为X轴绑定，Y列作为Y轴绑定，Value列用于数值绑定，Type列用于类型绑定，具体参见图2所示。
10、 图2：绑定设置
11、 可调整颜色、坐标轴显隐与位置，并从预设配色方案中选择。
12、 运行时查看数据库中的数据（3所示）
13、 图3：运行时热力图
14、 高级设置
15、 点击功能区的配置按钮，或在配置模式下双击热图，即可开启高级设置。
16、 在数据部分（见图4），除功能区设置外，还可设定用于热图着色的聚合方式。若服务器支持实时更新，可开启自动刷新以处理数据变化。
17、 图4：数据设置
18、 当所有示例参数相同、仅值不同时，可将类型绑定留空，但至少需定义一个源类型。
19、 在源类型区域可设置多种类型，每种类型包含各自不同的参数配置，具体5所示。
20、 图5：源类型设置
21、 源类型名称作为唯一标识，需与数据部分Type列的值保持一致。
22、 当未定义类型绑定或Type列的值与任何预设源类型不匹配时，可将未知类型属性设为使用首个类型，从而启用第一个源类型进行处理。
23、 选择删除样本时，系统会忽略未定义源类型的样本，并将类型设置为使用首个类型。
24、 距离函数反映值随距离源变化的关系，为确保结果准确且运行高效，该函数需满足若干特定条件。
25、 取值范围应为原区间的子区间。
26、 应为随变量增加而减小的函数
27、 应趋近于零
28、 需为数据集中x和y列的所有数值进行定义。
29、 数据集x和y列的数值需采用相同单位。
30、 为提升运行效率，设定距离函数的最小取值。
31、 用{{@@distance}}别名代表实际距离，以{{@@value}}别名表示数据集中列值对应的实际样本数值。需注意，{{@@value}}别名始终被归一化为1.0，因此在定义距离函数时，可直接引用这一归一化后的最大值进行计算和处理，提升运算的一致性与便捷性。
32、 相当于：
33、 图6展示函数图像与热力分布图。
34、 图6：距离函数示意图
35、 更多示例：
36、 1
37、 图7：距离函数示例
38、 图8展示距离函数的示例
39、 可自定义样本标记的显示状态及视觉样式（9所示）。
40、 图9 展示样本标注设置
41、 可按常规方式调整坐标轴，设置位置、标签、刻度显示及最小最大值等参数。
42、 可选择将空白区域属性设为使用最小值（10所示），以填补示例间的空隙。
43、 图10：颜色轴设置选项
44、 适当调整Bitmap Quality属性值，可有效提升运行时性能，具体设置可参考图11所示。
45、 图11：极高、高、中、低四种质量等级示意图
46、 在透明层中使用大尺寸热图时，建议适当降低视觉质量（12所示）。每降低一级质量，性能可提升四倍，而极低质量的热图计算速度比极高质量的热图快达256倍。
47、 图12展示透明层内热力分布情况
48、 除渐变色比例尺外，亦可选用预设的离散色比例尺，具体示例见图13与图14。
49、 图13：渐变色彩标尺
50、 图14：离散型颜色标签示意图
51、 从黑到白的渐变色彩标示
52、 通过增加鲜明的颜色分界可转为离散色标。
53、 见图十五。
54、 图15：自定义颜色标尺
