智能语音：语义分析是最大瓶颈

智能语音：语义分析是最大瓶颈

    说到智能语音助手，那么必然要谈苹果的Siri。这款软件让智能语音——一种新的交互方式走进了我们的生活。在2011年苹果推出Siri后，2012年市场上出现了很多类似Siri的智能语音助手，我们比较熟悉的有Google now、讯飞语点、百度语音助手等。越来越多的应用也嵌入了智能语音功能。

中国的“讯飞语点”

    但是在经过短暂的尝鲜阶段后，这些智能语音应用似乎并没有我们想象中的火爆。大多数用户都把它们当成了玩具，试用几次后就不再感兴趣，究其原因，是这种新型的交互方式不能满足人们的刚性生活需求。

    一方面，智能语音应用尚未整合大量生活信息，无法提供全面的数据支持。另一方面，智能语音助手在“语义分析”方面遇到瓶颈——软件无法理解多义词、近义词、反问语气，更别说俚语、俗语等其他短语了。

 
中文Siri表现不佳

    目前，在“语音识别”方面，目前智能语音软件的表现都不错，各家都有办法减少语音识别错误。但“语义分析”则不同，它需要软件开发者掌握大量语言数据，而且与人工智能技术关系紧密，其难度之高并不是一家或几家公司就能完成的。

    总之，对于智能语音类应用来说，2012年只是开始，这种交互方式还有很长一段路要走。虽然苹果的Siri让用户接受了这种方式，而智能语音真正深入到用户生活，还需要好多个Siri来引爆，这个时间是否是2013年，我们还不确定。