(华先胜研究员和实习生齐国君在赶赴大会的途中)
Q1:首先恭喜您获得了2007ACM国际多媒体大会的最佳论文奖,能给我们简要介绍一下获奖的论文吗?
A1:谢谢。这篇论文是关于视频标注的,属于视频索引方面的研究。视频索引是对给定的视频做分析,从中提取出有用的语义信息。最高级的语义信息是文字,视频标注就是建立视频和文字之间语义上的对应关系。这是一个很困难的问题,但在视频检索等领域中有迫切的应用需求。早期视频标注是人工完成的,费时费力。后来开始研究用机器学习的一些方法做自动的视频标注。我们考虑的一个问题是,对应于一段视频的多个关键词,以前的办法是一个一个关键词分别判断,然后再把结果做融合,这样会带来错误传播之类的问题。我们提出了一个新的办法,同时考虑多个关键词之间的内在联系,建立一个完整的框架来解决多关键词的视频标注问题。
Q2:对于这篇“最佳论文”,您有什么样的经验能和大家分享吗?
A2:说白了,也没什么秘密(笑)。首先,好论文的背后是扎实的、有理论和实际应用价值的工作,这是好论文的基础。只有好的想法才能最终产生出好的论文。其次,在写作中,我认为应该深入浅出,既要深入——分析问题要深入,又要浅出——清楚地表达自己的想法。我们的论文也是改了很多遍才确定的。当然,在大会上做演示也是很重要的。为了准备这篇论文的现场报告,我们小组内部排练了三次以上,我自己则准备了更多次。
Q3:您谈到扎实的工作是很重要的,那么在这篇论文的背后,到底有哪些积累和经验呢?
A3:有很多了。我们从2005年开始做视频检索、视频标注这方面的工作,在各个顶级的学术会议和杂志上都有论文发表。这次的ACM Multimedia 2007,我们发了5篇长论文,占总数(57篇)的9%,这也不难证明我们在这方面的工作得到了同行的认可。单就视频标注这个问题而言,我们也经过了一些探索的过程。例如,以前会用一些半监督的机器学习办法,后来也用过主动学习,也有考虑视频本身的一些特点,例如时间上的连贯性,来改进标注效果。近一年来,我们主要是提出了一个Multi-Multi的概念,把多个关键词、多个模式、多种层次以及多个实例等等,放在一个统一的框架下进行考虑。这篇“最佳论文”就是属于这一个大的主题下的。
Q4:您提到的这些方法也是比较主流的。
A4:当然对于研究的主流是需要了解的,至少要“知道”。从另一个角度说,视频标注这种问题可以看成是机器学习的理论、方法和工具的一种应用性研究。既然是工具,那么就必须了解,但不一定要全部精读。但是,作为应用性研究,只把这些工具作为黑箱拿过来就用,那多半是不能成功的。这就需要把握尺度了。我主张,还是应该先对工具有个基本的了解,然后针对某个问题,想办法用适合的或改进的甚至创新的工具。另一种说法是直接拿着问题去找工具,这个可能不是我所赞成的。
Q5:对于您的学生,您有哪些特别的指导方法吗?
A5:我有一些指导方法和理念,可能和别人不太一样。首先我对学生是区别对待的,例如,新学生我会要求他们每天提交一个报告,写一写当天的进度和明天的计划,实习时间比较长的学生就不用写了。
Q6:每日报告,是否有必要呢?学生可能也会感到有负担。
A6:刚到这里实习的新学生,往往对做研究还不是很有经验,虽然我们组也有惯例每周开会,但学生和指导老师之间可能还是会有一些误解,这时候如果他写日报告,就能及时发现问题并且和他沟通。另一方面,写日报告对学生自己是一个锻炼,新手养成好习惯是很重要的,每天总结就是个好习惯。
Q7:对于新学生,您还有什么办法来帮助他积累研究经验吗?
A7:从容易的问题开始。这一点很重要。做研究需要有信心,做一个容易的问题可以很好地帮助新手建立自信心。有信心了,束缚少,不缩手缩脚,思路容易打开。另外从成功的例子中可以学到更多的经验。有的学生刚开始做得不是很理想,他找到了一个容易的问题,写了一篇不错的论文,发在较好的会议或杂志上,从这时候开始仿佛豁然开朗,以后的研究越做越顺。学生在这里呆了一段时间,比较有经验了以后,我会给他更大的自由度。
Q8:所谓自由度都有哪些方面呢?
A8:主要是鼓励学生自己想Idea,我会非常高兴和学生讨论他的任何一个Idea。有时候我会凭经验觉得有的Idea不能用,但这种时候我一般也不是简单否定,而是指出来让他再想想。可能一个看上去不好的Idea,经过修正就可能得到一个非常好的idea。做研究是一项创造性的工作,做之前大家都是有局限性的。如果一个学生在我这里呆了一两年,他的Idea还是不能超出我的想象,我可能会认为这是个失败。
Q9:您觉得研究院在给这些博士实习生提供研究环境方面有哪些特点?
A9:与高校的环境相比,在微软亚洲研究院做研究有一些自身特点吧。首先,在这里我们做的大多是前沿方向和有用的研究,多是工业界和学术界都感兴趣的问题。其次,这里的研究氛围非常好,大家有自发的热情,都在刻苦工作,形成一个很好的群体。还有微软亚洲研究院的研究有一些很好的传统,这是从上到下、师傅带徒弟这样带出来的,很能锻炼人。但是微软亚洲研究院和其他公司的研究机构还是不太一样,在这里也可以做一些实用性没那么强的、基础性的研究,对于学术界来说也是一件好事。
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- 更新时间:2012年04月20日
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