通过Maple绘制函数图像后，解决数学问题时常需对图像进行拟合，以开展更深层次的分析。那么，如何利用Maple完成曲线拟合？ 若要了解更多基础操作，可访问Maple中文官网（mathsoft.cc）。
1、 先绘制函数图像，本教程中的图像是噪音信号图像，具体操作可参考教程：如何用Maple键盘命令解决数学问题。
2、 第一步：从noiseData中提取两列数据，分别构建列表Xdata和Ydata。
3、 第二步：利用Statistics函数包里的Fit命令，拟合噪声数据的函数模型。调用格式为Fit(f, X, Y, v)，其中f表示函数模型，X与Y分别为x和y坐标的數據，v为函数的自变量名称。
4、 第二步：利用Statistics函数包中的Fit命令，对噪声数据进行函数模型拟合。调用格式为Fit(f, X, Y, v)，其中f表示函数模型，X与Y分别为x和y的坐标数据，v为函数的自变量名称。
5、 利用实验数据拟合数学模型，函数形式为 f = c*x*sin(a*x)+b。若为多元数据拟合，需将数据以列形式呈现，并提取各列，比如：
6、 构建数学模型：
