深度学习工作站解决方案
1、 深度学习的训练与推理离不开GPU加速，而NVIDIA的GPU加速技术广泛应用。深度学习工作站常用的GPU（如Nvidia Tesla和GTX TITAN系列）均采用PCI-E 3.0 x16接口，并占用双槽位。因此，在选择平台或主板时，请务必留意这些规格要求。
2、 请选择平台：
3、 平台结构分类包括塔式工作站和机架式服务器。
4、 平台品牌推荐：联想、浪潮、戴尔、惠普、凌炫、wiseteam、华硕。大品牌多服务于大型企业，硬件配置较固定；而凌炫、wiseteam等品牌专注于中小企业及特殊行业，提供整机定制服务，硬件搭配更灵活多样。
5、 请选择主板：
6、 很多DIY GPU工作站的朋友们，主板选择很关键。根据个人经验，给大家推荐一些合适的选项，供参考选用。
7、 当前主流主板品牌包括华硕（ASUS）和超微（Supermicro）。
8、 2017年是升级过渡期，市面上存在两代芯片组。
9、 上一代产品支持双路Intel C612芯片组（Socket 2011）与四路C621芯片组（Socket 2012）。
10、 新一代产品采用可扩展处理器，支持双路、四路、八路Intel C621芯片组（Socket 3647）。
11、 请选择处理器：
12、 上一代Socket 2011接口处理器包括E5-2600v4双路系列和E7-8800v4四路系列。这些处理器适用于不同需求的服务器环境。
13、 全新一代Socket 3647接口处理器，涵盖可扩展的PLATINUM铂金、GOLD金牌、SILVER银牌和BRONZE铜牌系列。如有需求，请联系Q-Q：100-166-900获取详细方案。
14、 显卡挑选指南
15、 特斯拉系列车型
16、 英伟达GTX系列
17、 内存选项：
18、 上一代DDR4 2400MHz ECC注册内存
19、 全新DDR4 2666MHz ECC REG内存，性能更强劲，运行更稳定。
