中介效应检验是数据分析的关键内容，许多初学者尚不了解其方法。今天，我们介绍最基本的中介效应检验步骤。
1、 经典的中介效应检验方法主要借助分层回归分析，逐步判断和处理变量间的中介作用，这是最简便的方式。
2、 由于该检测方法存在问题，我们对其进行了改进和完善。
3、 中介效应存在不一定需要主效应作为前提条件。
4、 完全中介并非中介效应检验的绝对标准。
5、 此方法并非直接检验中介效应路径是否为零。
6、 尚未明确复杂中介的检验方法
7、 检查 a 乘以 b 的结果
8、 若假设a×b服从正态分布，实际却不服从，会增大犯第一类错误的概率。
9、 软件无法直接操作
10、 Bootstrap程序（Preacher和Hayes于2004、2008年提出）是一种统计分析方法。
11、 不假定a×b为正态分布，而是根据实际分布情况进行检验。
12、 直接使用SPSS插件进行操作即可。
13、 能够同时检验多个中介变量，适用于较复杂的中介模型。
14、 其他方法包括乘积分布法与马尔可夫链蒙特卡罗法。
15、 中介效应检验有多种方法，最基本的是上述方式，也可采用Bootstrap法等其他手段进行分析。
16、 目前常用的方法是通过插件进行分析，尤其是process插件，它专为中介分析而设计。
