Mathematica具备强大的计算功能，能轻松实现数据拟合，但素数分布规律复杂，仅靠数据拟合难以推导出准确的素数公式。
1、 先列出一维的素数序列。
2、 提供二维素数数组：
3、 将前20个素数通过插值多项式拟合成关于x的函数，并绘制其图像。用该多项式预测前30个素数，结果偏差显著，表明该拟合方法在素数预测中效果不佳，不具备实际可靠性，仅在插值点附近保持准确。
4、 拟合多项式无法得出素数的通用公式。
5、 对前20个素数进行插值拟合，构造插值函数f，绘制该函数的图像，同时在同一坐标系中画出素数对应的散点图，直观展示拟合效果与原始数据点的分布关系。
6、 代入具体数值后，发现结果异常，已变为负数。
7、 将前20个素数用ListFit进行拟合，设定拟合方向为对数函数与正比例函数的线性组合，经检验发现拟合误差较大。
8、 利用FindFormula可粗略拟合前20个素数的近似表达式，但该方法存在缺陷，多次运行代码会输出不同结果，缺乏稳定性与一致性。
