Python是一种设计优良的编程语言，凭借丰富的第三方库，已在众多领域得到广泛应用，展现出强大的功能与灵活性，成为各行业解决问题的重要工具。
1、 数值计算是数据挖掘与机器学习的基石。Python拥有丰富的扩展库支持该领域，常见且功能强大的数值计算库如下所列。
2、 支持多维数组和矩阵运算，并提供丰富的数学函数库以满足数组操作需求。常与SciPy、Matplotlib等库配合使用，具备比原生Python更广泛的数值类型支持。其核心对象是ndarray，即n维数组类型，用于存储同质数据元素的集合，可通过基于零的索引方式访问各个元素，具有高效、灵活的特点，广泛应用于科学计算与数据分析领域。
3、 在NumPy基础上集成了大量适用于数学、科学与工程计算的常用函数模块，涵盖线性代数、常微分方程数值解、信号与图像处理、稀疏矩阵等领域，支持插值运算、信号滤波，并可通过C语言实现计算加速，显著提升处理效率。
4、 一种基于NumPy开发的工具，专为数据分析任务设计。集成了丰富的库和标准数据模型，具备高效处理大规模数据集的能力，提供大量便捷、快速的数据操作函数与方法。对时间序列分析有良好支持，内置多种核心数据结构，包括Series、DataFrame、Time-Series和Panel，适用于多样化数据处理需求，显著提升数据分析效率与灵活性。
