机器学习算法依赖大量线性代数运算，使用Python开发时常借助NumPy库高效处理数组与矩阵。本文将介绍如何安装和配置该库，为后续的机器学习应用打下基础。
1、 NumPy是Python中的一个独立模块，常用于科学计算。由于多数Python发行版未预装该库，因此在安装Python后，需另行配置和安装NumPy库才能使用其功能。
2、 在Windows命令行中输入c:Pythonpython.exe启动Python程序。
3、 利用Anaconda或其命令提示符工具进入操作环境。
4、 在Linux或Mac OS的终端中输入python，即可启动Python交互式开发环境。
5、 今后，每当出现>>>提示符，表示已进入Python交互式开发环境，可直接输入代码执行。
6、 在Python环境中执行以下命令：
7、 该命令生成一个4×4的随机矩阵，由于具有随机性，不同设备运行时所得结果通常存在差异。
8、 使用mat()函数可将数组转为矩阵，输入相应命令即可。
9、 randMat.I 实现了矩阵的逆运算功能。
10、 执行命令保存逆矩阵到指定位置。
11、 进行矩阵乘法运算，得出原矩阵与逆矩阵相乘的积。
12、 输入命令获取误差数值
13、 eye(4)用于生成一个4行4列的单位矩阵。
14、 只要上述示例能顺利运行，就表示NumPy库已成功安装。
