matplotlib 是 Python 中用于数据可视化的工具包，绘图时常需添加图例（legend），用以标识和区分图表中不同图形元素，帮助理解各类数据对应的样式与含义。
1、 导入所需模块，包括 matplotlib.pyplot 和 numpy。
2、 设定图形尺寸并添加子图，figsize参数用于调整图像大小。
3、 接着用numpy生成正弦和余弦曲线的数据点，再通过plot函数将其绘制出来。
4、 只需添加一行代码 plt.legend(loc=位置)，即可轻松为图表加上图例。
5、 不过，我们或许对当前的显示方式不太满意，希望将图例单独分离出来展示。关键在于获取图例对象后，调用add_artist方法将其添加为独立元素，避免被其他内容覆盖。通过这一操作，即可实现图例的独立显示，完成对图例的有效控制与布局调整。
6、 精美图例设计
