Python是一种简单易学且应用广泛的语言，适用于网页爬虫、数据查询与分析等多个领域。CSV文件即逗号分隔值文件，以表格形式存储数据，每行中各数据项通过逗号分隔。借助Python，能够便捷地读取和处理CSV文件中的信息，实现高效的数据操作与管理，极大提升了数据处理的灵活性与实用性。
1、 首先启动Python集成开发环境，以Visual Studio Code为例，需进入扩展市场安装Python语言支持插件，以便实现代码编写与运行的完整功能。
2、 按Ctrl+N或选择文件-新建文件创建空白文档，保存时注意选择.py格式，使其成为Python文件，具体操作所示。
3、 需先导入Python中用于处理CSV文件的csv包，可实现文件的读取与写入操作。
4、 调用open函数打开目标CSV文件，需指定文件路径、访问权限及换行符参数，路径应根据实际需求进行设置。
5、 调用CSV的读取方法打开文件，创建一个名为data的列表用于存储数据，通过foreach循环逐行读取CSV内容，并将每一行数据添加到data列表中，完成数据的提取与保存。
6、 运行程序前需将print(data)写在循环外，最后通过按F5执行代码，可在输出的最下方看到列表中的结果被成功打印出来，从而查看保存的数据内容。
7、 将处理后的数据与原始CSV文件对比，发现两者内容完全一致，说明CSV文件的数据已成功读取并准确存入Python列表中。
