照片从此无码 Adobe去模糊技术效果展示

　　在没有三脚架的情况下拍照时，经常会不小心拍出模糊的照片，通常这样的照片都会被放弃，不过以后也许就不用了。2011年10月初，Adobe公布了一项全新的照片去模糊技术。为了证明这项技术的优异成果，近日，Adobe高级研究员Jue Wang发布了一张经过处理的罗伯特·卡帕在诺曼底战役中拍摄的著名照片。

罗伯塔·卡帕拍摄的照片原版

经Adobe去模糊技术处理后的照片

　　Jue Wang在发表照片时还写道：“对我来说这是一个合理的结果。它恢复了一些在原片中难以看到的细节。当然有些地方的噪点加重了，我们对最终照片还做了轻微的降噪处理，不过也许应该使用专业的降噪算法更好。最有趣的事情是估计虚化核心（blue kernel），换句话说，就是罗伯特·卡帕在拍摄时怎样移动了相机。虚化核心不仅表示相机的移动轨迹，也显示出相机在每一处空间位置上停留多久（白色表示停留时间较长，黑色表示较短）。这里可以看出卡帕先保持相机静止了一段时间，然后在快门完全闭合前就突然向左移动了。”

虚化核心

　　除了这张照片之外，Wang还展示了其他一些由用户提供的照片的测试结果。同时他表示任何有兴趣帮助测试的人都可以通过arphid@gmail.com给他发邮件。需要注意的是邮件只能发送照片链接，不接受附件，并请先阅读下列声明：

　　1.测试的目的只是为了娱乐和科学研究

　　2.请只发送由于相机抖动造成的模糊照片，我们无法处理运动模糊或脱焦

　　3.如果没有收到回复，那是很正常的，原因可能是：我们很忙；你的照片不够有趣（抱歉）或不合要求（再次抱歉）

　　4.随着研究深入，我们可能会不断地更新已发布的照片

　　5.请确认我们有权利使用你发送的照片

　　其他照片前后对比

　　韩国浦项Hwanho日出公园

　　这张照片最有趣的地方在于虚化核心的尺寸——几乎长达55像素。这意味着每修复1个像素，需要考虑周围的55个像素。最终的结果很不错，尤其是背景中的树。

　　微软雕塑

　　这张照片本身处理的结果还不错。值得注意的是左边有一个穿蓝色衣服的人。由于她走得很快，所以除了相机抖动之外还有运动模糊，由于算法的限制无法准确地恢复她的细节。这会是未来的研究方向。

　　女孩和狗

　　处理算法会自动寻找一些它认为“好的”或“可靠的”边缘。在这张照片中，虽然背景中有一些线条，但程序并没把它们当作依据，结果最终认为这张照片没有模糊。最终处理的结果与原片几乎没有差别。