数据结果分析

　　从前面的测试结果数据来看，我们发现乐动力和春雨计步器在数据上惊人的相近，这在一定程度上证明了这类软件在读取传感器数据时具有基本的可靠性。或者说，至少它们在读取和分析数据上采用了相同的算法。

　　那么为什么它们又与NIKE+的数据有较明显的差距呢？造成这种情况的主要有两个原因。

　　首先是传感器的灵敏度问题，iPhone中的传感器不仅仅是运用于记步，因此在使用环境上更为复杂。在这种情况下手机中的传感器就需要更加灵敏以应对不同的情况。至于是不是将某些数据归类为步行产生的，则是交由软件本身去判断。

传感器误差

　　而NIKE+就不同，其主要作用就是用于记步，因此在数据采集时就更加偏向于步行产生的震动所形成的波段，如果某条波纹不育步行波纹相匹配就会被过滤掉。也就是说专业计步器的传感器采集范围更窄更苛刻。

　　其次，这就与记步软件的数据分析有关了，由于记步软件是将传感器中的所有波纹数据拿过来进行分析，那么如何界定哪些属于步行产生的就或多或少存在误差。一般来说记步软件会采用比较统一的方法来规避误判，比如连续监测到三个或更多的波峰才计算入为步行行为。

通过晃动产生的步数

　　我们在测试中也试过摆动手臂来观察记步软件的数据情况，结果是在摆手到3次以上，计步器就开始记录步数。也就是说这种程式化的规则判定仍然会出现误差，所以比专业计步器统计步数更多是可以理解的。

　　结论：那么说了这么多，软件计步器到底靠不靠谱呢？从数据情况来看还是可以用做日常使用的，与专业计步器相差的数据并不算大。当然，记步软件仍然有可提升的空间，测试看来在数据采集方面已经没有问题了，但是在数据分析方面仍然可以做到更加精准。