前段时间微软的How-old测年龄应用在全球范围内的火爆程度可谓惊人，现在这个网站也推出了简体中文版，可见微软对这个项目的重视。借着这个机会，我们不妨来聊聊面部识别，甚至于生物识别技术在互联网时代将发挥怎样的作用。
How-old的原理
How-old的玩法就是上传一张脸部照片，然后系统就会给出对应的年龄，而且这个结果总的来说还是挺准的，所以大家都玩得不亦乐乎。就这么一个娱乐的东西，微软又为什么要搞这样一个东西呢？
首先我们还是来看看How-old的工作原理吧。由于微软并没有披露他们到底是使用的哪一种人脸识别技术，所以我们还是大致介绍一下目前比较主流的两种识别技术。第一种是通过扫描系统对图片面部进行扫描，进而重新绘制出一张更为数据化的图谱。然后对既定的参数项（比如皱纹、皮肤质感、发色等等）进行数值化，最后通过一套算法来算出所谓的年龄。这种方法的优点是更加准确，但是工作量很大，对于参数的设定要非常精确，在必要时还需要大量的人工比对。
第二种方法则是利用人工智能系统的学习能力来进行判断，说白了就是“经验”。其实我们人类在判断一个人的年龄时，基本上都是通过经验来判断的，是通过平日里潜移默化的比对来产生的经验效应。所以要想让系统也能够判断图片中人的年龄，那么我们只需要让系统进行大量学习就可以了。
图片说明
具体的做法就是往数据库中传入大量的人脸图片数据，在每一张图片上标识出正确的年龄，经过海量的数据传入，系统的学习机制将会逐渐对年龄和人的外貌特征产生关联，形成自己的“经验”。这样在拿到一张照片时就能够判断出年龄了。这种方法的优点是占用资源少和快速，缺点则是准确性并不高，比如我们人类也会经常看走眼一样。
说了这些我们会发现，在识别技术上并非我们想象的那般严肃，而是可以用来娱乐的。而微软开发这样一个产品的目的就是在探索人脸识别的可能性。
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