类型节点用于刻画字段中数据的特性。当字段的所有属性均明确时，称其为完全实例化。字段的类型与其存储方式不同，它表明数据以何种形式存在，如字符串、整数、实数、日期、时间或时间戳等。
1、 范围
2、 用于表示数值区间，如0至100或0.75至1.25，可包含整数、实数及日期时间类型。
3、 离散
4、 适用于字符串值，当无法预知非重复值的具体数量时使用。该数据类型未被实例化，意味着其存储和使用方式尚未完全确定。在读取数据后，其实际类型将根据stream properties对话框中设定的最大集合大小，自动转换为flag、set或无类型中的一种。
5、 标志
6、 适用于包含两个不同取值的数据，如是与否或1与2。数据可表现为文本、整数、实数或日期时间类型，其中日期时间包括时间、日期和时间戳三种存储形式。
7、 集
8、 用于表示包含多个不同取值的数据，每个取值均被视为集合中的一个元素，如small、medium、large。在本版Clementine中，集合可存储数值、字符串或日期时间类型。需注意，将数据类型设为集合形式并不会自动将其元素转换为字符串类型，原始数据类型仍会被保留。
9、 有序集合
10、 用于表示包含多个具有内在等级或顺序关系的取值类型，这类数据被称为有序集。例如，薪资等级、客户满意度评分等均可定义为有序集。其内部元素按照自然排序规则确定先后顺序：如整数序列1、3、5按数值大小排列，字符串如HIGH、LOW、NORMAL则依据字母升序进行排序。通过将分类变量定义为有序集，可将其作为序数数据参与分析与建模，在可视化展示、决策树算法（如C5.0、C&R树）以及两步聚类等模型中发挥重要作用。同时，该类型支持导出至其他能识别序数属性的外部系统，例如SPSS统计软件。有序集字段的使用场景广泛，凡是可以应用普通集合字段的位置均可用有序集替代。此外，无论是实数、整数、字符串，还是日期、时间等存储类型的变量，均可被设定为有序集形式，从而更准确地反映数据本身的层级结构和顺序特征。
11、 无类型
12、 适用于不满足前述分类的数据，或包含大量成员的集合类型。当字段为多成员集合（如账户列表）时尤为适用。选择无类型后，角色将自动设为无。集合默认最多容纳250个唯一值，该限制可在流属性对话框中修改或关闭。
13、 值
14、 双击任意字段名称，可设置Clementine中数据的值与字段标签。例如，在类型节点中可查看或调整从SPSS导入的字段元数据，也可为字段及其取值创建新标签。根据流属性对话框中的设定，类型节点中定义的标签将在整个Clementine流程中统一显示和应用。
15、 方向
16、 用于指定建模节点中各字段在机器学习中的作用，即作为输入（自变量）或输出（因变量）。除常见的输入与输出方向外，还支持Both（同时作为输入和输出）和None（不参与建模）两种设定。此外，Partition表示该字段用于将数据划分为训练、测试和验证等独立样本集，具体配置可参考字段方向设置说明。
17、 缺失
18、 设定被视为空白的值。
19、 检查
20、 在检查列可设定条件，确保字段值处于规定范围内。
21、 实例化设置
22、 通过值列可设定读取数据集数值的方式，选择指定则打开新对话框进行详细配置，亦可选择仅传递字段而不提取其实际数值。
23、 工具菜单按钮
24、 忽略唯一字段会自动跳过仅含单一值的字段。
25、 忽略大型集会自动排除成员数量过多的集合。
26、 创建筛选节点，用于过滤并丢弃指定字段数据。
27、 太阳镜模式切换
28、 可将所有字段的默认值设为读取或传递状态。源节点中的类型选项卡默认传递字段，而类型节点本身则默认读取数值。
29、 清空数值按钮
30、 可撤销对该节点字段值的修改（不含继承值），并重新获取上游数据。此功能可用于恢复上游特定字段的原始设置。
31、 可将节点中所有字段的值重置为初始状态，使各字段恢复读取模式。该功能适用于清除现有数据，重新从上游获取最新的值与类型信息，确保数据同步准确。
32、 启用查看未使用字段功能进行设置
33、 可查看数据中已消失或未连接至此类型节点的字段类型设置，便于在数据集变更后重复利用类型节点。
