示例源自CSDN用户lsldd专栏中的内容。
1、 载入模块
2、 某些模块已被替代,Python对此给出了提示信息。
3、 读取txt文件中的数据内容
4、 瘦为0,胖为1,进行替换。
5、 构建训练与测试数据集
6、 构建一个未经训练的树形分类模型。
7、 利用训练集对分类器进行训练。
8、 训练即不断逼近目标的过程。
9、 保存训练好的树形分类器模型。
10、 打开dot文件即可查看决策树的各项参数。
11、 用测试集检验f的性能表现
示例源自CSDN用户lsldd专栏中的内容。
1、 载入模块
2、 某些模块已被替代,Python对此给出了提示信息。
3、 读取txt文件中的数据内容
4、 瘦为0,胖为1,进行替换。
5、 构建训练与测试数据集
6、 构建一个未经训练的树形分类模型。
7、 利用训练集对分类器进行训练。
8、 训练即不断逼近目标的过程。
9、 保存训练好的树形分类器模型。
10、 打开dot文件即可查看决策树的各项参数。
11、 用测试集检验f的性能表现