1、 null
2、 两个事件A与B相互独立，是指它们同时发生的概率等于各自概率的乘积，即P(AB)=P(A)P(B)。独立意味着一个事件的发生不影响另一个事件的发生，二者可能同时出现。独立事件之间并无必然联系，它们可能是互斥的，也可能不是互斥的，而互斥事件则不可能同时发生，因此独立与互斥是不同的概念。
3、 区别在于各自定义的不同。
4、 P（AB）表示事件A与B同时发生的概率，即在所有可能结果中，A和B共同出现所占的比例。
5、 P（B|A）指在事件A已发生的条件下，事件B随之发生的概率，即以A发生为基准，衡量A与B同时出现的可能性。
6、 边缘分布
7、 边缘概率指某一事件发生的可能性，不受其他事件影响，通过联合概率分布对无关变量求和或积分获得。
8、 在联合概率分布中，若需消除某些不需要的变量，可通过将这些变量所有可能取值的概率进行汇总来实现：对离散变量采用求和，对连续变量采用积分，从而得到目标变量的边缘概率。这一过程称为边缘化。变量A的边缘概率记为P(A)，变量B的边缘概率记为P(B)。
