语音APP发挥的强大功效

　　既然开车的时候不能拿手机，那引入语音识别系统，通过语控来实现对车机的控制，这是一个非常高效、便捷的解决方案。目前屏幕映射+语音识别方式过去是一项相对直接的方案，与目前市场上主流的Mirror-link有一些区别，最核心的差别是加入了语音云平台。

大众公司开发的Mirror-link

　　用户可以根据自己的语言习惯表达意图指令，服务器进行语音识别响应指令，智能手机通过映射模块把内容传输到车载终端屏幕显示。映射模块采用DrivoLink智能终端映射芯片，能够通过A/V通道向显示设备传输音、视频信息，实现智能手机与显示设备间的双屏映射。 

上汽iVoka车载语音系统

　　目前车载语音识别技术有两种，嵌入式和云计算。嵌入式语音识别技术有很明显的缺点，它受终端存储容量的限制，无法实现对不同口音、不同人的语音识别，是一种本地的、个人的、狭义的语音识别。

嘈杂的噪音环境下 车载语音识别容易出错

　　而云端识别如果没有经过处理是无法适应车载环境，应用在车上的语音识别技术需经过噪音环境下的训练。在实验室、办公室或在其它场合下训练的模型不适用于车载环境，因为在开车的过程中最明显的就是噪音。

 
车载语音识别可从移动APP语音中吸取更多设计

　　针对噪音环境下的语音识别，专属车载环境的语音识别技术，后台使用大量不同人的口音训练模型和车载噪音模型，适用于车载环境，具有广谱性，适应各种口音，还能支持方言。其实结合这么多个方面来说，出于车载系统与移动平台相比，在语音识别上较高的标准，更多技术的投入，相信在不久的将来我们将能更加轻松地使用到满意的语音APP。